<br />LCEM技法（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）に使うため具体化（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）された空調機器のシミュレーターである。国土交通省官庁営繕部のホームページにて無料で配信されている。Microsoft社のExcelを使って動作しているため、LCEMツール単独での利用はできない。建築物の企画段階から運用時まで同じソフトが使えること、実際に流通している空調機器の部分負荷運転を計算出来ることが特徴である。<br />部分負荷運転 [編纂]<br />部分負荷運転とは、定格資質（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）よりも低い資質（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）で運転する<br />LCEM技法（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）に使うため具体化（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）された空調機器のシミュレーターである。国土交通省官庁営繕部のホームページにて無料で配信されている。Microsoft社のExcelを使って動作しているため、LCEMツール単独での利用はできない。建築物の企画段階から運用時まで同じソフトが使えること、実際に流通している空調機器の部分負荷運転を計算出来ることが特徴である。<br />部分負荷運転 [編纂]<br />部分負荷運転とは、定格資質（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）よりも低い資質（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）で運転する


■ランチェスターの法則
ランチェスターの法則（ランチェスターのほうそく、英：Lanchester's laws）とはフレデリック・ランチェスターにより考案された軍事作戦における方程式の一種で、オペレーションズリサーチにも用いられる。
ランチェスターの法則は航空戦の観察からランチェスターによって提唱され、現代で主に戦闘シミュレーションに応用されている。第二次世界大戦でコロンビア大学校のクープマンやキムボール海軍作戦探求（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）班により兵力の補填、兵器具体化（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）


第1法則「一騎打ちの法則」

A0はA軍の初期の兵員数
Atは時間 t におけるA軍の残存する兵員数
B0はB軍の初期の兵員数
Btは時間 t におけるB軍の残存する兵員数
Eは武器性能比(Exchange Rate)=(B軍の武器性能)÷(A軍の武器性能)
(軍の戦闘力)=(武器性能)×(兵員数)
純粋な白兵戦と一対一の戦闘を前提として、戦闘力が優勢な方が勝利し、勝利側の損害は劣勢の戦闘力と等しくなる。武器性能比
第2法則「集中有効性（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）の法則」

(軍の戦闘力)=(武器性能)×(兵員数)2
銃器、火砲、航空機が発達して一人が多数に対して攻撃が可能な戦闘を前提とし、双方の戦闘力を二乗した上で戦闘力が優勢な方が勝利するが、第1法則よりも兵員数の優位性が高い。Eが1の場面、例えばA軍5とB軍3が戦ったら、実際の戦力差はA軍25対B軍9であるため、A軍が勝利し、4 (=) の兵員が残る。
第2法則は、一人が複数の敵を攻撃できる場面に適合する。つまり銃、大砲など
また、お客様（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）開拓戦術（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）で言うならば、様々な分野に手を伸ばすことで、間隙を突いてのし上がろうとする他社の行動を防ぐことができる。
汎用化して述べれば、強者のとるべき戦術（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）は追随戦術（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）で、敵と性能が同じ武器を持ち、広い戦場で、多対一で戦い、遠隔戦を行い、力を総動員して圧倒することである。
弱者戦術（法人・名簿リスト　1円ヨリ　） [編纂]
第1法則と第2法則を比較すると、A軍の損害は、第1法則を適用したときのほうが多い。よって、弱者であ
■オペレーションズ・リサーチ
オペレーションズ・リサーチ（operations research、米）、オペレーショナル・リサーチ（operational research、英）あるいはORは、数学的・統計的モデル、アルゴリズムの利用（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）などによって、さまざまなプランに際して最も効率的になるよう決定する科学的技法。複雑な仕組（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）の解析などにおける意思決定を支援し、また意思決定の根拠を他人に説明するためのツールである。
項目 [非表示（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）]
ORは現時点では、体制（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）体（法人、非営利法人、自治体、政府、国際機関などすべて）の意思決定のための、合理的・科学的アプローチのテクニカル（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）として必須のものである。基本的技法（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）は順列組み合わせ、確率、最適化および待ち行列などである。
ORの発祥は第二次世界大戦中のイギリスであり、Operational Researchという名前であった。高度な科学テクニカル（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）を持つ兵器でもその運用面までを考慮しなければ科学兵器の持つ資質（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）を最
■データマイニング
データマイニング（Data mining）とは、統計学、パターン認識、人工知能等のデータ解析の技法を大量のデータに網羅的に適用することで知識を取り出すテクニカル（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）。DMと略して呼ばれる事もある。通常のデータの扱い方からは想像が及びにくい、発見的（heuristic）な知識獲得が可能であるという期待を含意していることが多い。英語ではknowledge-discovery in databases（データベースからの知識発見）の頭文字をとってKDDとも呼ば
■テキストマイニング
テキストマイニング(text mining)は、テキストを利用（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）したマイニングのことである。IT業界では、数値インフォメーション（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）は比較的に入手しやすかったため、数値を使ったデータマイニングは、比較的昔から存在していた。
ところが、テキストインフォメーション（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）というものは、アンケートなどに書くことが多く、解析するためには、その膨大なテキストインフォメーション（法人・名簿リスト　1円ヨリ　）を まずはコンピュータに入力しなければならない

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